Nepřetržitá analýza v reálném čase

Autor: Judy Howell
Datum Vytvoření: 1 Červenec 2021
Datum Aktualizace: 23 Červen 2024
Anonim
Nepřetržitá analýza v reálném čase - Technologie
Nepřetržitá analýza v reálném čase - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená průběžná analýza v reálném čase?

Nepřetržitá analytika v reálném čase odkazuje na konkrétní kategorii analytiků v reálném čase, která uživateli přináší nepřetržitě aktualizované nebo aktualizované výsledky, spíše než pasivně reagovat na uživatelské události. Obecně je analytika v reálném čase prezentací čerstvých nebo nových dat, která jsou uživatelům systému k dispozici, jakmile je zadána. Kontinuální analytiku v reálném čase lze nazvat opravdovou analytikou v reálném čase v tom smyslu, že data jsou průběžně prezentována, a nadále jsou aktualizována v reálném čase bez zásahu uživatele.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje průběžnou analýzu v reálném čase

Nejlepší způsob, jak vysvětlit definici kontinuální analýzy v reálném čase, je její kontrast s druhou kategorií analytiků v reálném čase, která se nazývá analytika v reálném čase na vyžádání. Analytika v reálném čase na vyžádání je v podstatě typ systému, kde ačkoli jsou data k dispozici v okamžiku, kdy jsou vytvořena, musí uživatel, který si je chce prohlédnout v reálném čase, vyžádat aktualizaci výsledků. Jedním ze způsobů, jak přemýšlet o analytice v reálném čase na vyžádání, je to, že uživatel získává v reálném čase pohled z ptačí perspektivy na proces, když o to požádá, ale že za účelem získání trvalých výsledků v reálném čase má uživatel aby bylo možné požadovat data ručně co nejrychleji. Naproti tomu nepřetržitá analytika v reálném čase je v mnoha případech snadnější přístup a použití, což z ní činí cennou součást řízení vztahů se zákazníky nebo CRM řešení a dalších druhů digitální obchodní inteligence nebo podnikových nástrojů, které pomáhají podnikům dělat více s velkými datovými zdroji .