Ensemble Learning

Autor: Eugene Taylor
Datum Vytvoření: 10 Srpen 2021
Datum Aktualizace: 22 Červen 2024
Anonim
Ensemble learners
Video: Ensemble learners

Obsah

Definice - Co znamená Ensemble Learning?

Ensemble learning je použití algoritmů a nástrojů ve strojovém učení a dalších disciplínách, které tvoří kolaborativní celek, kde je více metod efektivnější než jediná metoda učení. Ensemble učení lze použít v mnoha různých typech výzkumu, pro flexibilitu a lepší výsledky.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje Ensemble Learning

Mnoho skupinových výukových nástrojů může být vyškoleno k dosažení různých výsledků. Jednotlivé algoritmy mohou být naskládány na sebe, nebo se mohou spoléhat na metodu „kbelíku modelů“ pro vyhodnocení více metod pro jeden systém. V některých případech je více souborů dat agregováno a kombinováno. Například program geografického výzkumu může použít více metod k posouzení prevalence položek v geografickém prostoru. Jedním z problémů tohoto typu výzkumu je zajištění nezávislosti různých modelů a kombinace dat je praktická a funguje v konkrétním scénáři.


Metody učení souboru jsou zahrnuty v různých typech statistických softwarových balíčků. Někteří odborníci popisují souborové učení jako „crowdsourcing“ agregace dat.