Dopředná neuronová síť

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 26 Září 2021
Datum Aktualizace: 19 Červen 2024
Anonim
Dopředná neuronová síť - Technologie
Dopředná neuronová síť - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Feedforward Neural Network?

Dopředná neuronová síť je specifický typ rané umělé neuronové sítě známé pro svou jednoduchost designu. Přední neuronová síť má vstupní vrstvu, skryté vrstvy a výstupní vrstvu. Informace vždy putují jedním směrem - od vstupní vrstvy k výstupní vrstvě - a nikdy se nevracejí zpět.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje Feedforward Neural Network

Dopředná neuronová síť, jako primární příklad návrhu neuronové sítě, má omezenou architekturu. Signály přecházejí ze vstupní vrstvy do dalších vrstev. Některé příklady předběžných návrhů jsou ještě jednodušší. Například model s jedinou vrstvou perceptronu má pouze jednu vrstvu, přičemž signál dopředného pohybu se pohybuje z vrstvy do jednotlivého uzlu. Vícevrstvé perceptronové modely s více vrstvami jsou také dopředné.

Ve dnech, kdy vědci vymysleli první umělé neuronové sítě, technologický svět učinil nejrůznější pokroky ve vytváření sofistikovanějších modelů. Existují opakující se neuronové sítě a další návrhy, které obsahují smyčky nebo cykly. Existují modely, které zahrnují backpropagation, kde systém strojového učení se v podstatě optimalizuje tím, že data zpět přes systém. Dopředná neuronová síť nezahrnuje žádný z těchto typů designu, a proto je to jedinečný typ systému, který je vhodný pro učení se těchto návrhů poprvé.