Obsah
- Definice - Co znamená síť Radial Basis Function Network (síť RBF)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje síť Radial Basis Function Network (síť RBF)
Definice - Co znamená síť Radial Basis Function Network (síť RBF)?
Síť radiální základní funkce je typ umělé neuronové sítě pod dohledem, která používá supervize strojového učení (ML), aby fungovala jako nelineární klasifikátor. Nelineární klasifikátory využívají sofistikované funkce k dalšímu rozboru než jednoduché lineární klasifikátory, které pracují na nízkorozměrných vektorech.
Síť radiální základní funkce je také známa jako síť radiální základny.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje síť Radial Basis Function Network (síť RBF)
Pomocí sady prototypů spolu s dalšími příklady výcviku neurony zkoumají vzdálenost mezi vstupem a prototypem pomocí tzv. Vstupního vektoru.
Aktivační funkce umělých neuronů řídí výstupy, které lze znázornit různými způsoby, aby ukázaly, jak síť klasifikuje datové body. Síť radiální základní funkce používá jako své aktivační funkce radiální základní funkce. Stejně jako jiné druhy neuronových sítí mají sítě s radiální základní funkcí vstupní vrstvy, skryté vrstvy a výstupní vrstvy. Sítě s radiální základní funkcí však často také obsahují nelineární aktivační funkci. Výstupní závaží lze trénovat pomocí klesání.Někteří považují přístup RBF za relativně „intuitivní“ a dobrý způsob řešení specializovaných problémů ML.