![Hmotnost](https://i.ytimg.com/vi/AL6xEUm-iaA/hqdefault.jpg)
Obsah
- Definice - Co znamená hmotnost?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje váhu
Definice - Co znamená hmotnost?
Myšlenka váhy je základní koncept v umělých neuronových sítích. Sada vážených vstupů umožňuje, aby každý umělý neuron nebo uzel v systému produkoval související výstupy. Odborníci zabývající se strojovým učením a projekty umělé inteligence, kde se používají umělé neuronové sítě pro podobné systémy, často hovoří o váze jako funkce biologických i technologických systémů.
Hmotnost je také známá jako synaptická hmotnost.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje váhu
V umělém neuronu je soubor vážených vstupů vehikul, jehož prostřednictvím se neuron zapojuje do aktivační funkce a vytváří rozhodnutí (buď střílí, nebo ne). Typické umělé neuronové sítě mají různé vrstvy včetně vstupní vrstvy, skrytých vrstev a výstupní vrstvy. V každé vrstvě přijímá jednotlivé neurony tyto vstupy a podle toho je váží. Tím se simuluje biologická aktivita jednotlivých neuronů, signály s danou synaptickou hmotností od axonu neuronu k dendritům jiného neuronu.
IT profesionálové mohou využívat specifické matematické rovnice a funkce vizuálního modelování, aby ukázali, jak jsou synaptické váhy používány v umělé neuronové síti. V systému zvaném backpropagation lze vstupní váhy měnit podle výstupních funkcí, když se systém učí, jak je správně používat. To vše je základem toho, jak neuronové sítě fungují v sofistikovaných projektech strojového učení.
Tato definice byla napsána v kontextu neuronových sítí