Označená data

Autor: Laura McKinney
Datum Vytvoření: 2 Duben 2021
Datum Aktualizace: 24 Červen 2024
Anonim
Označená data - Technologie
Označená data - Technologie

Obsah

Definice - Co znamenají označená data?

Označená data jsou označení pro části dat, které byly označeny jedním nebo více štítky identifikujícími určité vlastnosti nebo vlastnosti nebo klasifikace nebo obsažené objekty. Na základě štítků jsou tato data zvláště užitečná v určitých typech strojového učení známá jako nastavení strojového učení pod dohledem.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje označená data

Při strojovém učení pod dohledem slouží označená data jako orientace pro trénink a testování dat. Program dozoru nad strojem může začít se sadou kompletně označených dat nebo může použít počáteční označená data pro práci s dalšími neznačenými daty.

Takto řízené strojové učení funguje takto - program sleduje označená data a provádí odpovídající srovnání a analýzu. Například vykreslením různých označených kategorií do rozptylového grafu může program strojového učení pomoci určit, zda následné položky spadají do jedné nebo druhé kategorie. Algoritmy používají označená data jako krmivo pro rozhodovací paradigmata. To je v kontrastu s jiným typem strojového učení, které se nazývá strojové učení bez dozoru, kde se používají neznačená data. Při strojovém učení bez dozoru musí program strojového učení vyhodnocovat data bez štítků podle svých přirozených vlastností a vlastností.