Scikit-Learn

Autor: Laura McKinney
Datum Vytvoření: 4 Duben 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
Video: Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

Obsah

Definice - Co znamená Scikit-Learn?

Scikit-learn je knihovna klíčů pro programovací jazyk Python, který se obvykle používá v projektech strojového učení. Scikit-learn je zaměřen na nástroje strojového učení včetně matematických, statistických a obecných algoritmů, které tvoří základ mnoha technologií strojového učení. Jako bezplatný nástroj je Scikit-learn nesmírně důležitý v mnoha různých typech vývoje algoritmů pro strojové učení a související technologie.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje Scikit-Learn

Mezi hlavní klíčové prvky programu Scikit-learn užitečné pro strojové učení patří klasifikace, regrese a shlukové algoritmy. Například program Scikit-learn podporuje práci na náhodných lesích, kde jednotlivé digitální stromy obsahují informace o uzlech, které jsou kombinovány ve více stromových architekturách, aby bylo dosaženo lesního přístupu. Dalším způsobem, jak o tom mluvit, je to, že každý strom zahrnuje seskupené uzly ve stromové topologii a analýza z různých stromů se sčítá, aby se získal globální přístup, který přesněji drtí data pro zobrazení výsledků.


Kromě náhodného lesa pomáhá program Scikit-learn s posilováním gradientu, vektorovými stroji a dalšími prvky strojového učení, které jsou klíčem k dosažení výsledků. Jako zastřešující zdroj pracuje Scikit-learn s nástroji jako SciPy a matplotlib, které poskytují vizualizaci a mnoho dalšího.