Strukturovaná předpověď

Autor: Laura McKinney
Datum Vytvoření: 5 Duben 2021
Datum Aktualizace: 24 Červen 2024
Anonim
Strukturovaná předpověď - Technologie
Strukturovaná předpověď - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Strukturovaná předpověď?

Strukturovaná predikce je zvláštní disciplína aplikovaná na strojové učení, ve kterém techniky strojového učení předpovídají strukturované objekty. Strukturovaná predikce obvykle využívá kontrolované programy strojového učení se štítky, které lze použít k dosažení výsledků.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje strukturovanou předpověď

Jedním z nejjednodušších a nejsnadnějších způsobů, jak hovořit o strukturované predikci, je to, že k vyřešení klasifikačního úkolu používá problémy s výcvikem. Zdroj dostupný od NeurIPS citovaný společností Sasha Rush v červenci 2010 jej popisuje jako: „rámec pro řešení problémů klasifikace nebo regrese, ve kterých jsou výstupní proměnné vzájemně závislé nebo omezené.“

Konkrétně, když predikci nelze vyřešit přímým pozorováním všech možných hodnot, strukturovaná predikce vezme vstupy a použije je k predikci výsledků.


Alexander Passos, student PhD ML na UNICAMP v Brazílii, uvádí zajímavou definici predikce struktury v Quoru, která je hojně užitečná při charakterizaci tohoto druhu užitečnosti: „Strukturovaná predikce je zvláštním případem vícestupňové klasifikace (tj. Vzhledem k x předpovídat y) kde:

  1. Existuje příliš mnoho možných hodnot pro y (exponenciální nebo nekonečné).
  2. Tyto hodnoty však nejsou neprůhledné a kontrola jejich struktury vám může pomoci navrhnout klasifikátor, který se učí z několika příkladů (ve vztahu k mohutnosti y) v krátkém čase. “

Strukturovaná predikce byla užitečná ve zpracování přirozeného jazyka, ve výzkumu biologie a dalších disciplínách. Například pomocí sekvenčního značkování a analýzy stromů může program predikce struktury dosáhnout různých cílů zpracování přirozeného jazyka.


Tato definice byla napsána v kontextu strojového učení