Obsah
- Definice - Co znamená použitelnost?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje použitelnost
Definice - Co znamená použitelnost?
Použitelnost je míra snadnosti, s jakou mohou být produkty jako software a webové aplikace použity k efektivnímu a efektivnímu dosažení požadovaných cílů. Použitelnost vyhodnocuje úroveň obtížnosti při používání uživatelského rozhraní. Přestože lze použitelnost kvantifikovat pouze nepřímými opatřeními, a je proto nefunkčním požadavkem, úzce souvisí s funkčností produktů.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje použitelnost
Posouzení použitelnosti obvykle zahrnuje studie jasnosti webových stránek a počítačových programů. Tyto studie jsou prováděny analytiky použitelnosti. Pokud se má za to, že výrobek je dobře použitelný, znamená to, že je snadné se ho naučit, jeho použití je efektivní a uspokojivé.
Design použitelnosti zohledňuje, kdo jsou uživatelé, co znají a jak se učí, obecné pozadí uživatelů a kontext, ve kterém daný produkt používají. Zvažuje také to, zda uživatelé plní úkoly požadovanou rychlostí, školení potřebné k používání programu, dostupné podpůrné materiály, které uživatelům pomáhají, šanci na zotavení z chyb a schopnost programů vyhovět potřebám zdravotně postižených uživatelů.
Použitelnost je založena na třech principech designu:
- Iterativní zaměření na uživatele a úkol
- Iterativní design
- Empirické měření
K vyhodnocení použitelnosti lze použít několik metod:
- Kognitivní modelování: Vytváří výpočetní modely pro odhad, jak dlouho lidé potřebují k provedení konkrétních úkolů
- Inspekce: Zahrnuje hodnocení programu odborným recenzentem. Úkoly v této metodě jsou časovány a zaznamenávány, což je ve své podstatě relativně kvalitativní
- Dotaz: Zahrnuje shromažďování kvalitativních dat od uživatelů a analýzu úkolů, které specifikují úkoly, které musí uživatelé splnit, aby dosáhli svých požadovaných cílů.
- Prototypování: Použitelnost systému je vylepšena a ověřena
- Testování: Testování subjektů pro kvantitativní data