Obsah
Q:
Jaký je rozdíl mezi těžbou velkých dat a těžbou dat?
A:
Velká data a těžba dat jsou dvě různé věci. Oba se týkají použití velkých datových souborů pro zpracování shromažďování nebo vykazování údajů, které slouží podnikům nebo jiným příjemcům. Oba výrazy se však používají pro dva různé prvky tohoto druhu operace.
Velká data je termín pro velký soubor dat. Velké datové sady jsou ty, které vyrůstají nad jednoduchým typem databází a architektur zpracování dat, které byly použity v dřívějších dobách, kdy byla velká data dražší a méně proveditelná. Například sady dat, které jsou příliš velké na to, aby mohly být snadno zpracovány v tabulce aplikace Microsoft Excel, by mohly být označovány jako velké soubory dat.
Dolování dat se týká činnosti procházení velkých souborů dat s cílem vyhledat relevantní nebo relevantní informace. Tento typ činnosti je opravdu dobrým příkladem starého axiomu „hledajícího jehlu v kupce sena“. Cílem je, aby podniky shromažďovaly obrovské soubory údajů, které mohou být homogenní nebo automaticky shromažďovány. Tvůrci rozhodnutí potřebují přístup k menším a konkrétnějším údajům z těchto velkých sad. Používají data mining k odhalení informací, které budou informovat vedení a pomohou zmapovat kurz pro podnikání.
Dolování dat může zahrnovat použití různých druhů softwarových balíčků, jako jsou analytické nástroje. Může být automatizovaný, nebo může být velmi náročný na pracovní sílu, kde jednotliví pracovníci vyhledávají informace o archivu nebo databázi. Dolování dat se obecně týká operací, které zahrnují relativně sofistikované vyhledávací operace, které vracejí cílené a konkrétní výsledky. Nástroj pro dolování dat může například prohlédnout desítky let účetních informací a najít konkrétní sloupec nákladů nebo pohledávek za konkrétní provozní rok.
Stručně řečeno, velká data jsou aktiva a dolování dat je „manipulátorem“, který se používá k poskytování prospěšných výsledků.