Obsah
Zdroj: Nyul / Dreamstime.com
Odnést:
Mnoho společností chce BI - i když tomu úplně nerozumí. Zjistěte, co je obchodní inteligence a jak to funguje.
Pro něco tak životně důležitého pro dlouhodobý úspěch moderního podnikání není pojem obchodní inteligence dobře definován. Ale to nezabrání mnoha společnostem v tom, aby to chtěly, i když tomu úplně nerozumí. Zde se podívejme na tento trend v oblasti IT, co to je a jak to funguje pro zlepšení procesů společnosti.
Co je to Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) označuje sběr a analýzu dat za účelem získání poznatků, které zlepší firemní procesy. Do této definice je hodně zabaleno a v důsledku toho spousta zmatků kolem BI pramení z předpokladu, že končí analýzou. Přestože se tento rozdíl někdy stává blátivým, obchodní inteligenci lze považovat za konečný cíl podnikové analýzy, protože vytváří praktické informace, které podnik potřebuje, aby mohl činit informovaná rozhodnutí. Za tímto účelem musí efektivní obchodní informace splňovat čtyři hlavní kritéria:
- Přesnost
To se týká přesnosti vstupů dat i výstupů. Oba dva jsou, samozřejmě, příbuzní. Jakýkoli systém, který vyžaduje analýzu, se může stát kořistí problému s odpady, odpadky (GIGO), ve kterých mohou poškozená data zničit výsledky, i když je analytický model zdravý. Aby bylo možné získat přesné odpovědi (výstup), musí být data, která vstupují, přesná a relevantní pro otázky, na které se firma snaží odpovědět.
Často je nepraktické pokoušet se vypsat všechna data vytvořená společností do analytického modelu a očekávat, že bude mít smysl od všeho od výrobních čísel až po rodinný stav zaměstnanců. To je důvod, proč se lidská diskrétnost často používá k výběru dat, která jsou relevantní pro konkrétní problém. To znamená, že tento výběr může být přehnaný nebo jednoduše udělaný špatně, což nás přivádí zpět k problému GIGO. - Cenné informace
Ne všechny poznatky jsou cenné. Znalost handedness (vlevo nebo vpravo) většiny vašich zákazníků může být užitečná pro výrobce baseballových rukavic, ale pro výrobce obuvi by byla méně užitečná. Přestože je možné splnit všechna data, aby se zjistilo něco, co bylo dříve neznámé, BI by mělo nabídnout konkrétní informace. Pokud například analýza ukáže sportovní obchod, který si mnoho zákazníků, kteří si zakoupili baseballové rukavice, koupili také běžecké boty, mohl by majitel změnit uspořádání displeje obchodu na seskupení bot a rukavic pro pohodlí zákazníka, nebo je oddělit do různých rohů obchodu, aby se maximalizovaly šance procházení. - Včasnost
Získat přesné a cenné informace je jen polovina bitvy. Obchodní informace musí být také schopny poskytnout tyto informace ve správný čas. Pokud výše uvedený sportovní obchod odhalí korelaci rukavice a běžecké boty pouze v prosinci než na začátku trendu nákupu, může ztratit příležitost tyto informace vydělávat.
Včasnost má dvě části: včasnost dat přicházejících a včasnost zasvěcených informací. Podniky mají různé časové rámce rozhodování v závislosti na tom, co dělají. Maloobchodní prodejna bude pravděpodobně chtít do BI dodávat velmi aktuální informace o prodeji s nadějí na včasné nahlédnutí, které bude implementováno měsíčně, týdně nebo dokonce denně. Dlouhodobější operace, jako je společnost zabývající se těžbou a těžbou ropy a zemního plynu, mohou mít zájem o nahlédnutí pouze čtvrtletně nebo ročně. - Akční
Poslední překážkou pro jakýkoli druh obchodní inteligence je poskytnout informace, na které lze reagovat. Do jisté míry to znamená získat pochopení praktických omezení. Například prakticky každá společnost by se mohla stát efektivnější, kdyby měla neomezený kapitál na modernizaci veškerého svého vybavení. Dobrá obchodní inteligence by tedy měla identifikovat upgrade, který povede k nejvyšší návratnosti, nebo ještě lépe, jiným schématům využití, která by co nejlépe využila stávajících aktiv. Jinými slovy, obchodní zpravodajství by mělo poskytnout nahlédnutí za rámec toho, co je zřejmé, a pracovat v rámci jedinečných omezení společnosti, aby bylo možné realizovat nápady určené ke zlepšení podnikových procesů a v konečném důsledku i jeho ziskovosti.
Proces BI
Co přesně se děje v černé krabici obchodní inteligence? Proces business intelligence je velmi podobný cyklu Deming. Má čtyři široké kroky, které se opakují znovu a znovu (buzzword pro toto je neustálé zlepšování, nebo Kaizen).
- Shromažďování dat: Jsou identifikovány zdroje dat a data jsou shromažďována a převáděna do formátu, který lze analyzovat.
- Analýza a akce: Data jsou analyzována a je učiněn postup.
- Měření: Výsledky akce se měří pomocí vybraného modelu.
- Zpětná vazba: Výsledky akce se používají jako další datový bod k neustálému zlepšování procesu BI.
Business Intelligence in Action
BI je Demingův cyklus aplikovaný napříč organizací a všemi jejími obchodními liniemi. To je obvykle usnadněno technologií. V tomto pohledu software pouze usnadňuje implementaci tohoto procesu a umožňuje zahrnutí většího vzorku dat do analýzy. Na konci dne je však BI účinná pouze tehdy, je-li důvěryhodná a používá se k vedení lidských rozhodnutí. To znamená, že skoky, které BI dosáhla při vedení velkých organizací, jí pomohly dát značnou důvěryhodnost ve světě podnikání. To znamená, že mnoho společností chce BI - i když tomu úplně nerozumí.