Prolomení strojového učení: 5 online kurzů, které vám pomohou začít

Obsah

Strojové učení od Stanfordu
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Matematika pro strojové učení z Imperial College London
Pokročilé strojové učení z Národní výzkumné univerzity - Vyšší ekonomické školy
Deep Learning Specialization from Deeplearning.ai
Strojové učení pomocí TensorFlow na Google Cloud Platform z Google Cloud

Odnést:

Pokud chcete začít se strojovým učením, tyto kurzy jsou skvělým místem pro začátek!

Příspěvek obsahuje přidružené odkazy

Chcete se stát mistrem strojového učení?

My ne všichni! Strojové učení je právě teď horké a je to rychle se rozvíjející pole. Odborníci na strojové učení a podobné role vědců s údaji jsou velmi žádáni. (Pokud dáváte přednost vědě o datech před ML, podívejte se na 6 klíčových koncepcí vědy o věcech, které můžete zvládnout prostřednictvím online učení.)

Zde je několik skvělých online kurzů a programů, které vám ukážou vnitřní fungování ML.

Strojové učení od Stanfordu

Tento kurz je nabízen online, aby si studenti mohli vytvořit vlastní rozvrh při učení o maticích a šroubech strojového učení. Získejte přehled o autonomním designu vozidel, technologiích rozpoznávání řeči, automatickém vyhledávání na webu a více o tom, co nám strojové učení v posledních letech přineslo. Existuje také součást projektu Human Genome Project, kde nám mísení biologie se strojovým učením přineslo několik úžasných pokroků v manipulaci s daty.

Tato třída vám také ukáže, jak strojové učení existuje všude kolem nás. Od lékařské diagnostiky po doporučení motorů, strojové učení a neuronové sítě jsou již velkou součástí našeho života. V mnoha případech si to neuvědomujeme, protože jsou skryty za scénami. Osvětlení mnoha současných případů použití je efektivní způsob, jak pomoci začátečníkům získat znalosti ML.

Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života

Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.

Kromě toho tento kurz nabízí učení související s dolování dat, rozpoznávání vzorů a různých typů práce s algoritmy. Naučte se základy učení pod dohledem a bez dozoru, jakož i snižování rozměrů a dalších otázek dimenzionality v praxi strojového učení. To vše pomáhá připravit se na skutečnou roli v implementaci a designu ML.

Fakta:

Zaměřte se na strojové učení, algoritmy strojového učení, umělé neuronové sítě a logistickou regresi
Jeden kurz
Vstup zdarma, s možností získat certifikát za poplatek

Trvání: Dokončení přibližně 55 hodin

Hodnocení: 4,9 z 5

Matematika pro strojové učení z Imperial College London

Tyto kurzy jsou průzkumem strojového učení vyšší úrovně, které slibuje studentovi poučit se o některých vnitřních činnostech neuronových sítí a podobných technologií.

Tato specializace je o tom, jak zaujmout matematiku za strojovým učením a vytvořit most k praktickým školicím technologiím, které vám pomohou stát se zdatnými v rozvoji typů práce, kterou strojové učení zahrnuje.

Vícerozměrný počet, zmenšení rozměrů a různé komponenty pomáhají studentům, aby se stali kompetentními v těchto základních stavebních blocích. Kurz vyžaduje určité znalosti Pythonu jako programovacího jazyka a základní znalosti matematiky používané ve strojovém učení, včetně lineární algebry.

Fakta:

Zaměření na lineární algebru, multivariabilní počet, analýzu hlavních komponent (PCA) a vlastní čísla a vlastní vektory
3 kurzy v této specializaci
Vstup zdarma, s možností získat certifikát za poplatek

Doba trvání: přibližně 2 měsíce do dokončení (doporučeno 12 hodin týdně)

Hodnocení: 4,5 z 5

Pokročilé strojové učení z Národní výzkumné univerzity - Vyšší ekonomické školy

Tato online specializace na pokročilé úrovni přibližuje studentům zvládnutí pokročilých postupů, jako je hluboké učení a posílení učení.

Kurz bude zahrnovat různé typy cílů strojového učení, například zpracování přirozeného jazyka, počítačové vidění a to, jak architektury, jako jsou konvoluční neuronové sítě, přispívají k pokroku ve zpracování obrazu. V tomto kurzu se také bude zabývat Bayesovskými metodami, kde vědci z odborníků na strojové učení CERN a Kaggle poskytují praktické příklady implementace strojového učení do skutečného světa.

Tato specializace je účtována jako program, který umožňuje studentům začít uplatňovat odborné znalosti strojového učení v podniku. To zahrnuje schopnost lépe vysvětlit přesná využití podnikového strojového učení a zjistit výzvy a překážky v implementacích ve skutečném světě.

Tento typ praktické specializace je v kariérním zaměstnání později důležitý, takže se jedná o vynikající volbu pro studenty samostatně se učící doma. Být schopen identifikovat, jak říkají autoři kurzu, „námitky“ strojového učení činí kariérního profesionála nepostradatelným v designérském týmu nebo v poradenské roli. Strojové učení je nové a společnosti se stále přizpůsobují a učí se, jak nejlépe aplikovat tyto technologie na vysoké úrovni. (Nebo pokud vaše zájmy spočívají ve vývoji softwaru, podívejte se na 6 konceptů vývoje softwaru, které se můžete naučit prostřednictvím online kurzů.)

Fakta:

Zaměřte se na strojové učení, hluboké učení, vědu o údajích, bayesovské metody, učení o posílení, počítačové vidění a zpracování přirozeného jazyka
7 kurzů v této specializaci
Vstup zdarma, s možností získat certifikát za poplatek

Trvání: Dokončení přibližně 8 až 10 měsíců

Hodnocení: 4,5 z 5

Deep Learning Specialization from Deeplearning.ai

Zde je hluboká specializace učení, která představuje možnost třídy strojového učení na střední úrovni.

Tyto kurzy se zaměřují na hluboké učení a jeho vztah k neuronovým sítím. Kurz bude zahrnovat různé typy struktur, jako jsou konvoluční neuronové sítě, LSTM, opakující se neuronové sítě a další. Kurz také ukáže, jak se vztahují na různá průmyslová odvětví včetně zdravotnictví, zpracování přirozeného jazyka a výroby. Uvidíte některé základy autonomních technologií řízení v práci a využíváte Python a TensorFlow k tomu, abyste začali budovat znalosti modelů strojového učení. To vše poskytuje solidní základ pro další zkoumání toho, jak ML předefinuje automatizaci v našem světě.

Fakta:

Zaměřte se na hluboké učení, umělé neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě a TensorFlow
5 kurzů v této specializaci
Vstup zdarma, s možností získat certifikát za poplatek

Trvání: Dokončení přibližně 3 měsíce (doporučeno 11 hodin týdně)

Hodnocení: 4,9 z 5

Strojové učení pomocí TensorFlow na Google Cloud Platform z Google Cloud

Tyto kurzy se specializují na některé z nejběžnějších základních technologií používaných k implementaci strojového učení v dnešním podniku.

Zde pedagogové zkoumají zavedení strojového učení studentům hlubokým způsobem a zkoumají konkrétní případy použití. Tato specializace bude odpovídat na otázky o popularitě neuronových sítí, stejně jako o modelech strojového učení pod dohledem a bez dozoru, sestupech gradientu a souborech testů a školení.

Tato specializace se zaměřuje na použití TensorFlow a specifického typu cloudového modelu založeného na nabídkách Google, protože studenti získají praktické zkušenosti s umělou inteligencí a strojovým učením.

Fakta: