Obsah
- Budoucnost AI bude nějakou dobu trvat
- Jak AI utváří současnost a blízkou budoucnost
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Přijetí automatizace robotických procesů
- Snižování lidské práce
- Plánování do budoucnosti
Zdroj: Visual Generation / Dreamstime.com
Odnést:
Bankovní odvětví začíná přijímat AI a digitální aktiva ve snaze zavést špičkovou detekci a snížit pracovní zátěž lidí.
Aby se držely krok s tempem podnikání a bezpečnostními hrozbami v dnešním prostředí, musí finanční instituce zlepšit účinnost a vyvinout inovativní záruky pro řízení rizik. Pokrok v oblasti umělé inteligence (AI) a digitálních aktiv to umožňuje, zlepšuje výkon a snižuje čas a náklady na zpracování. Přestože se některé z těchto záloh již používají, úroveň sofistikovanosti se bude vyvíjet natolik, že bankovní sektor bude v příštím desetiletí nastaven velmi odlišně.
Henry James, zakladatel a náměstek generálního ředitele Fincross International, v rozhovoru popsal, co nazval „pohledem na helikoptéry na banky používající AI v raných stádiích“. Vysvětlil, že mezi hlavními bankami již existuje porozumění, že AI bude začleněna do více oblastí, od toho, jak lépe řídit riziko finančních trhů, zabezpečení dat a problémy s dodržováním předpisů.
„Jmenuješ to,“ řekl, AI lze aplikovat na „téměř jakékoli riziko, kterému čelí banka.“ Rovněž věří, že v takovém použití dojde k výraznému nárůstu.
Budoucnost AI bude nějakou dobu trvat
V současné době existují určitá omezení pro přijetí umělé inteligence kvůli skutečnosti, že odborníci v této oblasti jsou stále „velmi vzácní a velmi drahá.“ V důsledku toho nasazení vyžaduje velkou investici. Náklady spojené s nejistotou a neochotou vzdát se starých systémů jsou důvodem, proč některé banky stále váhají plně přijmout AI v tomto bodě.
Vysvětlil: „Nikdy si nemůžete být jisti, jaký bude výsledek a úspěch a přesnost této AI“ po silnici. Ačkoli podstatou strojového učení je postupovat postupem času, „vyžaduje nepřetržitá zdokonalování“, která bude brát v úvahu „nová hrozba a rizika, se kterými se AI dosud nesetkávala.“ Také zavedení sofistikovaných řešení AI znamená opuštění „staré školy“ “Nastavení softwaru, které dominovalo v oboru.
Uvidíme, že to ustoupí, protože budoucnost patří těm, kteří jsou schopni používat flexibilní technologii. "Myslím, že do budoucna budou technologické balíčky muset být flexibilní, integrovat se s několika dalšími řešeními," poznamenal James. „Úroveň přizpůsobení a integrace bude muset být výrazně flexibilnější než řešení používaná dnes.“
Ale člověk by neměl očekávat, že se to stane přes noc. „Přechodné období bude trvat několik let, než se přesunou ze starých systémů k širšímu využití fintech a umělé inteligence.“ Odhaduje, že „příští gen bankovnictví“ přijde jako „norma bude trvat nahoru o 10 let.“ dozvědět se více o fintech, podívejte se, co je $ # @! Je Fintech ?!)
Jak AI utváří současnost a blízkou budoucnost
Ačkoli James vidí skutečnou budoucnost AI přicházející dále po silnici, obavy z kybernetické bezpečnosti vedou banky k hledání lepších řešení než dvoufaktorové ověřování, u kterého se ukázalo, že není zcela bezpečné. Přestože jsou „stále lepší než alfanumerická hesla,“ řekl, „hackeři našli způsoby, jak je obejít.“
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Ve Fincrossu existuje tým, který aktivně pracuje na inovacích AI a zaměřuje se na obchodní nástroje pro trh kryptoměny, protože se zaměřuje na digitální aktiva. Patří mezi ně vývoj biometrických AR pro špičkové technologie při snižování podvodů. Jedno z jeho řešení se právě chystá.
V případě obchodů zahrnujících miliony banka vytvořila průkopnický způsob, jak pomocí této aplikace zjistit, zda je to vlastník účtu, který zadává příkaz. James vysvětlil, že to funguje tak, že osoba má krátké video v místnosti podle vlastního výběru uživatele, ať už doma nebo v kanceláři, která ukazuje okolí a je poslána do banky. Poté, co dojde k obchodnímu příkazu nebo stažení významného množství, by banka požádala o návrat do stejného prostředí, v němž mohou oba geolokovat telefonicky a shodovat se s identifikačním videem prostřednictvím aplikace.
Tento zvláštní krok by nebyl vyžadován pro váš průměrný typ pohybu fondu, ale, jak řekl James, lidé jsou ochotni „jít do dalších délek, aby se chránili, pokud jde o transakce milionů nebo miliard dolarů“.
Přijetí automatizace robotických procesů
Banky již také využívají automatizaci robotických procesů (RPA). Mezi nimi je BNY Mellon, který asi před třemi lety začal využívat roboty jako způsob využití schopností umělé inteligence ke snížení nákladů a zlepšení provozní efektivity. Pravděpodobně budou následovat další, protože RPA je oblast výdajů, kterou Forrester předpovídá, že během dvou let vzroste na 2,9 miliardy dolarů.
Úspory nákladů jsou značné. V roce 2017 společnost Reuters oznámila, že banka odhadla roční úspory ve výši 300 000 USD v důsledku přechodu od manuálních procesů prováděných lidmi k automatizaci umožněné roboty. Pokud jde o efektivitu, banka vykázala následující čísla:
100% přesnost při ověřování uzavření účtu v pěti systémech
88% zkrácení doby zpracování
66% zlepšení doby obratu na trhu
¼ sekundové robotické usmíření neúspěšného obchodu vs. 5-10 minut člověkem
Technologie přijatá pro tento účel je Blue Prism. Ve videu níže Dave Moss, CTO a spoluzakladatel Blue Prism vysvětluje, jak funguje robotická automatizační softwarová platforma Blue Prism:
Myšlenka je taková, že robotická automatizace poháněná umělou inteligencí může překlenout mezery, které v současné době existují v implementační technologii, která vyžaduje zásah člověka.
Snižování lidské práce
Při eliminaci potřeby této lidské angažovanosti přirozeně vyplývá ztráta potřeby lidské práce a méně pracovních míst pro lidi, protože bez nich bude práce vykonávána lépe a spolehlivěji. To je rotace Sandeep Gawade, provozní ředitelka pro BNY Mellon v indickém Pune, zde:
Roboti jsou spolehliví a dodávají to, co jsou navrženi k výkonu. Nejsou nijak ovlivněny faktory, jako je pracovní vytížení, absence, opotřebení, stres nebo svátky. Ve skutečnosti snižují riziko a zlepšují kvalitu v kontrolovaném prostředí.
Přidal také některý z obvyklých způsobů racionalizace, že více práce roboty znamená pro člověka zajímavější práci: „Automatizace umožňuje našim lidem soustředit se na rozhodovací činnosti. Odstraňuje také tedium - najímáme lidi s pokročilými dovednostmi k analýze dat a je pro nás skličující utrácet 30% až 40% svého pracovního času za úkoly rote. S pomocí robotiky můžeme zvýšit jejich efektivitu a pomoci jim soustředit se na produktivnější práci, včetně přímých interakcí s klienty. “
Nepotřebujete však pokročilé analytické dovednosti, abyste mohli předvídat, že zkrácení 30% až 40% pracovní doby bude nevyhnutelně znamenat vyloučení 30% až 40% počtu zaměstnanců. To je hlavní obava, kterou James má pro budoucnost poháněnou umělou inteligencí. "Dnešní kanceláře mohou být v tisících zaměstnanců," poznamenal. "Velkou částku nahradí AI." (Dalším velkým pokrokem ve fintech je mobilní bankovnictví. Další informace naleznete v části Dopad mobilního bankovnictví.)
Plánování do budoucnosti
Skutečnost, že v bankách i v jiných průmyslových odvětvích, která budou více záviset na umělé inteligenci a méně na lidské práci, bude k dispozici méně pracovních míst, je jednou z hlavních otázek, která vyžaduje plánování udržitelného hospodářství. Dalším je regulace samotné AI.
„Finanční regulátoři nyní musí řešit inovace ve fintech,“ upozornil James a AI je oblast, která „bude mít největší dopad na budoucnost jakékoli banky.“ Očekává, že formování předpisů pro AI „jde být trochu minovým polem. “
Regulace je však nezbytná, protože je možné, aby se umělá inteligence využívala nejen k boji proti podvodům, ale také k jejímu udržování. Vysvětlil, že to lze nastavit tak, že „skrývá a manipuluje s trhy, což je vážnou hrozbou pro vyhovující operace bank, stejně jako pro každou vertikální pozici, která přijímá použití AI.“
Je to vážný problém, zdůrazňuje James, protože když je „AI zvyklá na svůj plný potenciál, je několikrát sofistikovanější než lidé.“ A to je dvojsečný meč, který je vlastní AI: je to velmi silný síla, která může zvýšit efektivitu, ale může mít také negativní důsledky, pokud je nasměrována na nekalé účely nebo pokud eliminuje více pracovních míst, než podporuje.