Obsah
Zdroj: iLexx / iStockphoto
Odnést:
AI pomáhá při vymáhání lidských práv v široké škále aplikací.
Umělá inteligence (AI) se v mnoha zemích používá ke sledování a prevenci zločinů. Ve skutečnosti je zapojení AI do řízení kriminality sahající do počátku 20. let. AI se používá v takových oblastech, jako je detekce a deaktivace bomby, dohled, predikce, skenování sociálních médií a dotazování podezřelých. Avšak pro všechny humbuk a hoopla kolem AI existuje prostor pro růst její role v řízení kriminality.
V současné době je několik problémů problematických. AI není jednotně zapojena do řízení kriminality napříč zeměmi. Probíhá tvrdá debata o etických hranicích umělé inteligence, která nutí orgány činné v trestním řízení, aby opatrně šlapaly. Definování rozsahu a hranic AI, která zahrnuje sběr osobních údajů, je složitý úkol. Bez ohledu na to představuje AI příslib nového paradigmatu v řízení kriminality, a to je silný důvod k pronásledování. (Více informací o technice boje proti zločinu naleznete v části 4 hlavní zločinci, kteří se zabývají počítačovou technologií.)
Co je model prevence kriminality?
Model prevence kriminality se týká analýzy velkého množství různých typů dat z mnoha různých zdrojů a získávání poznatků. Na základě těchto poznatků lze předpovídat různé trestné činnosti. Například sociální média poskytují skutečný zlatý důl pro analýzu - i když z důvodu ochrany soukromí je to sporný problém. Je známou skutečností, že radikalizační aktivity různých skupin se provádějí prostřednictvím sociálních médií. AI může odhalit zásadní poznatky analýzou těchto údajů a může vést k donucovacím orgánům.
Existují také další zdroje dat, jako jsou webové stránky elektronického obchodování. Amazon a eBay mohou poskytnout cenné údaje o prohlížení a nákupu návyků podezřelých. Tento model však není nový. Již v roce 2002 vyvinul John Poindexter, bývalý admirál americké armády, program nazvaný Total Awareness Program, který předepisoval sběr dat z online a offline zdrojů. Ale po prudkém odporu kvůli problémům s narušením soukromí byla podpora financování programu zastavena do jednoho roku. (Chcete-li se dozvědět více o boji proti počítačové kriminalitě, podívejte se, jak jsem se sem dostal: 12 otázek s Cybercrime-Fighter Gary Warner.)
Real-Life Aplikace
AI se po celém světě začíná inovativně využívat k prevenci kriminality.
Sociální média poskytují platformu pro provádění různých trestných činů, jako je propagace a prodej drog, nelegální prostituce a radikalizace mládeže za teroristické aktivity. Například zločinci používají hashtagy k propagaci různých příčin zamýšleného publika. Orgány činné v trestním řízení v USA uspěly do určité míry ve sledování takových zločinů pomocí AI.
Chatbot s umělou inteligencí na univerzitě v holandském Enschede se připravuje na pohovory s podezřelými a získávání informací. Očekávání od bot mají vyšetřit podezřelého, položit otázky a zjistit z odpovědních vzorců a psychologických narážek, zda je podezřelý pravdivý. Název robota je Brad. Je stále v počátečních fázích, ale vývoj představuje nový aspekt v řízení kriminality.
Výhody a nevýhody
I když tyto futuristické pokroky v vymáhání práva mají velký potenciál, je třeba vzít v úvahu i nevýhody.
Výhody
Bezpečnostní potřeby a úvahy jsou dynamické a složité a potřebujete systém, který se rychle a efektivně přizpůsobí. Lidské zdroje jsou schopny, ale mají omezení. Z tohoto pohledu mají systémy AI výhodu v tom, že jsou schopny efektivněji rozšiřovat své úkoly. Například sledování možné trestné činnosti na sociálních médiích z pohledu manuálu je gargantuánský úkol. Lidské přístupy mohou být chybné a pomalé. Systémy AI mohou tuto úlohu provádět zvýšením počtu úkolů a jejich rychlejším prováděním.
Nevýhody
Zaprvé, pro všechny humbuk kolem, zapojení AI do řízení kriminality je stále ve fázi rodící se. Omezte humbuk a připusťte, že jeho účinnost v prevenci kriminality nebo ve větším měřítku je stále neprokázaná.
Za druhé, predikce a prevence kriminality bude vyžadovat sběr údajů, z nichž většina by mohla být osobní data. To činí vládu a orgány činné v trestním řízení náchylné k extrémní kritice ze strany občanů a dalších skupin. To bude interpretováno jako zásah do svobody občanů. Shromažďování údajů a snooping byly v minulosti mimořádně sporným tématem, zejména v demokratických zemích.
Za třetí, vývoj systémů umělé inteligence, které se učí z nestrukturovaných dat, může být nesmírně náročný úkol. Vzhledem k tomu, že povaha trestné činnosti je stále sofistikovanější, nemusí být vždy užitečné poskytovat strukturovaná data. Přizpůsobení těchto systémů bude nějakou dobu trvat.
Závěr
V současné době existuje mnoho výzev, kterým musí čelit zapojení systémů AI do řízení trestné činnosti. Stojí však za úsilí zapojit AI do prevence a kontroly kriminality. Povaha zločinu a teroristických aktivit se každým dnem vyvíjí, aby se stala sofistikovanější, a čistě lidské zapojení už nestačí k řešení těchto problémů. V této souvislosti může být důležité poznamenat, že umělá inteligence nenahrazuje lidské bytosti, ale bude je doplňovat. Systémy umělé inteligence mohou být rychlé, přesné a vytrvalé - a právě tyto vlastnosti budou orgány činné v trestním řízení chtít využívat. Od nynějška se zdá, že AI se bude i nadále prosazovat v oblasti vymáhání práva a prevence kriminality.