Obsah
- Zrychlené učení
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- AI teď, ne později
Zdroj: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Odnést:
Dva z největších technologických trendů - strojové učení a cloud - se spojují a je jisté, že v podniku způsobí určité inovace (a některé narušení).
Hodně z krátké historie cloudu bylo charakterizováno závodem poskytovat služby hromadného výpočtu a skladování za nejnižší cenu. Předpokládalo se, že jakmile si podnik zvykne na cloud jako levnější alternativu k tradiční datové infrastruktuře, bude na cestě ke spotřebě specializovanějších služeb, které generují vyšší příjmy.
Pokud jde o nový rok, zdá se, že se tato strategie vyplácí lépe, než většina lidí očekávala. Nejen, že se podnik stal stále více ochotným přesouvat kritické pracovní zátěže do cloudu, ale také se snaží využít stále rozmanitější portfolio inteligentních a kognitivních služeb, které v současné době prostě nikde neexistují, ale cloud.
Zrychlené učení
Příkladem jsou případy Amazonu P3, které společnost nedávno upgradovala s novým GPU Nvidia Volta. Jak společnost HPC Wire upozorňuje, Amazon obchází stávající pascalovou řadu urychlovačů ve prospěch modelu Volta 100, který nabízí 12krát vyšší průchodnost Pascalu pro aplikace, jako je školení a inference hlubokého učení. Každá instance P3 je nyní podporována procesorem Intel Xeon E5 a až osmi V100, z nichž každý poskytuje více než 5 000 CUDA jader plus 640 Tensorových jader, aby poskytoval více než 125 teraflopsů a výkon s různou přesností. Příklady P3 jsou v současné době k dispozici v regionech USA na východě a na západě, jakož i v regionech EU a Asie a Tichomoří prostřednictvím nákupu na vyžádání nebo rezervováním nebo přímým stanovováním cen.
Mezitím Google obrací svoji schopnost umělé inteligence směrem k řešením šitým na míru pro klíčová průmyslová odvětví, jako je zdravotnictví. Společnost navazuje hluboké vazby na klíčové vývojáře aplikací prostřednictvím své platformy pro učení strojů Launchpad Studio, která usiluje o kultivaci začínajících podniků, které mají potenciál značně zlepšit - nebo narušit, v závislosti na vašem pohledu - zavedené obchodní procesy. Mezi prvními odběrateli jsou Augmedix, který používá automatizaci zpracování receptu pomocí platformy Google Glass, a BrainQ, který používá nervové sítě a strojové učení k přizpůsobení léčby zranění mozku a páteře. Mezi další projekty patří pokrok v nositelné technologii plug-and-play a vylepšené možnosti počítačového vidění, které mohou vědcům pomoci pochopit biomechaniku infekce. (Získejte základní informace o strojovém učení v Machine Learning 101.)
Pro společnost jako Microsoft, která má silnou přítomnost jak v cloudu, tak v datovém centru, je AI účinným nástrojem, který pomůže zákazníkům co nejlépe využít hybridní infrastrukturu. Společnost EWeek uvádí, že společnost přidala funkce AI na platformu SQL Server 2017, spolu s podporou systému Linux a nástroji pro aplikace a kontejnery, které jsou přátelské k DevOps. Zároveň je k dispozici cloudové řešení Azure, které umožňuje přijímat velké pracovní zátěže, které generální ředitel John Chirapurath nazývá strategií „data plus AI“. Cílem je využít služeb jako Azure Machine Learning na podporu Hadoopu a dalších velkých datových zátěží, aby podnik mohl rychle vylepšit strategie IoT a digitální transformace na infrastruktuře, kterou považují za nejvhodnější pro jejich potřeby. (Další informace o velkých datech v cloudu v cloudu: The Ultimate Tool for Big Data Success.)
Dokonce i vedoucí představitelé cenových válek „od základu ke dnu“ začínají vidět výhody inteligentnější úrovně služeb. Specialista na úložiště Box nedávno představil nový rámec BoxSkills, který má zákazníkům pomoci zvýšit hodnotu dat, která vložili do úložišť Box. Systém používá strojové učení a další nástroje ke správě metadat, spouštění pracovních toků, uplatňování správy zásad a provádění řady dalších funkcí pro převod jednoduchého velkokapacitního úložiště na funkční obchodní aktivum. Klíčovými řešeními v rámci nové platformy jsou obrazová, zvuková a obrazová inteligence, která přidávají konto k nahranému obsahu pro lepší vyhledávání a vyhledávání, a také nástroj Box Graph, který se neustále učí, jak lidé a obsah interagují, aby umožnil více prediktivních, personalizovaných a schválených zážitků. .
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
AI teď, ne později
Pro jistotu si podnik pravděpodobně časem vybuduje své vlastní schopnosti umělé inteligence, ale to bude nějakou dobu trvat kvůli normálním obnovovacím cyklům různých hardwarových a softwarových platforem. Cloud nyní poskytuje AI, a to jak v měřítku, tak v cenových bodech, které umožňují i malým podnikům začít křupat data, jako by byli členy Fortune 100.
Protože organizace začnou záviset na digitálních službách nejen jako přidaná hodnota ke stávajícím produktům, ale jako samotné hlavní generátory výnosů, zachování výhody před konkurencí povede k tomu, jak dobře mohou využívat data, která mají k dispozici. A protože svazky, které jsou již na rekordní úrovni, budou znovu vybuchovat, bude schopen udržet krok se zátěží pouze inteligentní, automatizovaný a vysoce organizovaný analytický ekosystém.
Pro podnik tedy představuje AI v cloudu v současné době jedinou životaschopnou alternativou, a to jak z hlediska rychlosti, jakou musí být inteligentní schopnosti nasazeny, tak z hlediska rozsahu, ve kterém se od nich očekává, že budou fungovat. A čím chytřejší je cloud, tím přitažlivější je pro druhy pracovních vytížení, které přicházejí k definování datových služeb nové generace.