Obsah
Q:
Jak bude Web 3.0 lépe propojovat data?
A:
Základním rysem Web 3.0, který se chystá zlepšit datové připojení, je vytvoření sémantického webu. Právě teď, i když inteligentní, mají stroje jen poněkud omezenou schopnost „porozumět“ tomu, co je lidé žádají. Vyhledávací stroje například používají k projektování výsledků dotazů klíčová slova a čísla bez skutečného pochopení skutečného „významu“ termínů.Obsah je identifikován, ale jen zřídka pochopen, protože ani nejchytřejší AI postrádá schopnost interpretovat realitu tak, jak to činí lidé.
Například při používání softwaru pro rozpoznávání obličeje můžeme přiřadit hercům „mužského“ a „ženského“ dvě odlišné hodnoty, ale umělá inteligence není schopna porozumět významu „pohlaví“ nebo „pohlaví“. Tato úroveň porozumění vyžaduje vysvětlení - název této „věci“ (pohlaví) musí mít „význam“ nad termíny „muž“ a „žena“, který je definován jako sémantická metadata. Vytvořením registru metadat můžeme strojům poskytnout mechanismus pro interpretaci věcí mimo jejich jména pomocí klasifikace, identifikace a tvorby definic. Sémantická metadata jsou hluboce propojená a vzájemně propojená a vytvářejí bohatou konii kolem každého obsahu.
Web 3.0 využívá výpočetní výkon pokročilé AI k využití plného potenciálu sémantického webu. Zpracování přirozeného jazyka a integrace informací se používají k tomu, aby strojům poskytly všechny potřebné konvence potřebné k získání „lidského“ porozumění světu a lepšího propojení. Jak vysvětlil partner a rizikový investor AngelList Lee Jacobs, „Bylo řečeno, že existuje cca. Denně vytvořeno 2,5 kvintilionů dat, stroje jsou chytřejší a chytřejší a algoritmy mají lepší prediktivní schopnost; rychlost, se kterou se dozvíme o světě kolem nás, bude i nadále zrychlovat. “
Sémantický web zlepšuje schopnost uživatelů i počítačů sdílet a propojovat obsah, protože vyhledávání a analýzy budou založeny na hlubším pochopení samotného obsahu a jeho definice. Veškeré dostupné informace, jako jsou obrázky, odkazy, termíny a videa, budou korelovány, aby bylo možné porozumět souvislostem vedoucím k mnohem vyšší úrovni propojení dat.