Jaké velké datové trendy jsou na obzoru?

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 18 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Jaké velké datové trendy jsou na obzoru? - Technologie
Jaké velké datové trendy jsou na obzoru? - Technologie

Obsah


Zdroj: Ymgerman / Dreamstime.com

Odnést:

Pole velkých dat neustále roste a mění se, na horizontu však existují některé hlavní trendy.

Velká data jsou stále relativně novým oborem ve vědě o datech. Významně to ovlivnilo analytický svět a technologie a platformy velkých dat se budou s vývojem technologií nadále měnit. To je důvod, proč je tak důležité porozumět nastávajícím trendům ve velkých datech, které budou v nadcházejících letech dobře vidět.

Během několika posledních let proběhlo mnoho diskusí o technologiích Hadoop a velkých datových technologiích a IT průmysl debatoval o své budoucnosti značně. Hlavním problémem bylo, zda Hadoop a velká data budou považována za součást technologie hlavního proudu, nebo zda budou považována za mezeru. Jak jsme viděli v minulosti, došlo k mnoha technologickým inovacím, které se nikdy nepoužívaly v tradičním průmyslu, ale byly spíše použity v silech pro speciální výpočetní účely.


Ve velmi krátkém časovém období se velká data stala běžnou technologií. V letech 2013 a 2014 jsme viděli podniky, které vyvíjejí iniciativy pro přesun velkých datových aplikací do výroby. V dřívějších letech to byl jen typ POC (důkaz konceptu), kde společnosti validovaly technologii a její výstup. Nyní v roce 2015 a v následujících letech bude hodně implementace nových případů použití. Většina z těchto případů použití bude založena na analýze v reálném čase a získávání lépe pochopitelných informací.

V příštích letech uvidíme obrovský dopad velkých dat téměř v každém odvětví. Data jsou jádrem každé firmy, a proto je nutné je řádně využívat a analyzovat. Velká data a související technologie nám umožní zachytit, zpracovat a analyzovat data, abychom získali smysluplný přehled. Trend s velkým objemem dat se bude i nadále zvyšovat a zmocnit nás, abychom pochopili jeho hodnotu, jakou jsme nikdy předtím neměli.


Nyní se podívejme na některé důležité trendy velkých dat, které se v nadcházejících letech dobře projeví.

Přirozená progrese dodavatelů Hadoop

Hadoop je základní technologická platforma pro zpracování velkých dat. Základní platforma Hadoop však neposkytuje všechny flexibility a výhody potřebné k řádnému zpracování všech dat, takže zpracování velkých dat na této základní platformě Hadoop může být únavné a složité.

Nyní existuje řada technologií souvisejících s Hadoopem, jako je Hive, Pig a mnoho dalších, které jsou známé jako „ekosystém Hadoop“. Tyto technologie jsou založeny na platformě Hadoop a usnadňují správu velkých dat. Existují různí dodavatelé, jako jsou Cloudera, MapR, Hortonworks a také IBM, kteří poskytují technologické balíčky Hadoop. Tyto technologické platformy jsou postaveny na základním rámci Hadoop, ale jsou uživatelsky přívětivější a kompaktnější povahy. Poskytují také vhodná uživatelská rozhraní pro práci na různých procesech zpracování. V důsledku toho se společnosti mohou více zaměřit na obchodní logiku než na platformy.

Růst těchto prodejců Hadoop bude pokračovat i v následujících letech a jejich nabídka bude mít velký dopad. Prodejci Hadoopu se postaví jako poskytovatelé řešení a pomohou organizacím implementovat jejich velké datové aplikace.

Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života

Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.

Integrace velkých dat a cloudů

V dnešním světě je cloud computing a související infrastruktura nevyhnutelná. Na druhé straně velké datové aplikace rychle rostou. Organizace implementují stále větší a větší datové aplikace, aby získaly lepší přehled o cenných datech. Jak víme, velké datové aplikace se zabývají obrovským objemem dat a tato data jsou zpracovávána v klastrovaném prostředí. Distribuovaná výpočetní technika je jádrem všech velkých aplikací pro zpracování dat. Distribuovaná výpočetní infrastruktura by proto měla být řádně udržována, aby bylo možné překonat selhání, chyby nebo jakékoli další závažné problémy. Pro všechny tyto problémy je nejvhodnější cloudové prostředí. Na této cloudové infrastruktuře (sestávající z klastrovaného prostředí) mohou běžet velké datové aplikace a poskytovat efektivní a nepřetržitý výstup. Organizace nepotřebují svou vlastní infrastrukturu a tým IT; místo toho se mohou spolehnout na cloudovou infrastrukturu, která je také nákladově efektivní. Cloudová integrace s velkými daty proto bude silnou silou.

Velké datové a bezpečnostní problémy

Problémy se zabezpečením jsou velkým problémem pro všechny velké datové aplikace. Jak víme, data jsou klíčem ke všem velkým datovým aplikacím, a proto musíme bezpečnostní hrozby předem rozumět. Organizace pracují na velkých datových aplikacích, aby analyzovaly strukturovaná, polostrukturovaná a nestrukturovaná data, což jim poskytne smysluplné informace a obchodní směr. Tato cenná data a jejich výstup jsou klíčem ke všem obchodním rozhodnutím, a proto musí být v organizaci zachována důvěrná. Bohužel ne všechny velké datové aplikace jsou navrženy s ohledem na bezpečnostní problémy. V důsledku toho budou tyto velké datové aplikace čelit bezpečnostním hrozbám. V nadcházejících letech bude proto implementace bezpečnostních řešení pro velké datové aplikace hlavním úkolem.

Nabízet velká data jako službu

Všichni byli seznámeni s modelem SaaS, kde aplikace běží v cloudovém prostředí a uživatelé k němu přistupují jako služba. Platební model je také flexibilní, kde uživatelé platí pouze za to, co používají. Stejný koncept bude aplikován i na velké datové aplikace. Různé společnosti zabývající se velkými datovými produkty již hostují své aplikace v cloudu a nabízejí je jako služba a uživatelé k ní přistupují jako služba a platí na základě využití. V příštích letech bude více datových společností nabízet velká data jako službu.

Velká data a internet věcí (IoT)

Internet of Things (IoT) je nejnovějším heslem v technologickém průmyslu. IoT se v zásadě skládá z různých zařízení vybavených senzory pro sběr dat. Nyní je sběr všech těchto dat a extrahování smysluplného výstupu největší výzvou. Tato zařízení se používají všude - domácnosti, průmyslová odvětví a dokonce i nositelná technologie - a zachycují značné množství dat. Tato data senzorů jsou také typem velkých dat, takže jejich použití a zpracování ve velké datové platformě bude pro organizace velkou výzvou.

Závěr

Zdá se, že tu zůstávají velká data a způsoby, jak s nimi zacházíme, se budou i nadále měnit a růst. Kromě těchto pěti trendů nastane v nadcházejících letech mnohem více výzev a nových trendů. Cloud a IoT budou stále přítomny spolu s velkými datovými aplikacemi a tyto technologie společně budou účinným nástrojem pro analýzu dat.