Obsah
Odnést:
Náš rozhovor s Ben Nye, generálním ředitelem společnosti Turbonomic.
Možná jste už slyšeli o autonomních počítačích. Vztahuje se na schopnost počítače nebo systémů samostatně se organizovat a spravovat. A až donedávna to byl ještě trochu futuristický sen o dýmkách. Chtěli jsme se dozvědět něco více o tom, jak funguje autonomní systém, a tak jsme si promluvili s Ben Nye, generálním ředitelem společnosti Turbonomic a generálním ředitelem společnosti Bain Capital Ventures. Turbonomic (dříve VMTurbo) nedávno podstoupil změnu značky, aby přesněji vykreslil, co jejich software dělá. Nové jméno začleňuje hlavní témata společnosti Turbonomic do své platformy pro správu aplikací: Turbo (výkon v reálném čase), autonomní kontrola (samoorganizace a řízení pracovní zátěže) a ekonomické zásady (nabídka a poptávka). Zde Ben mluví o autonomních systémech a významu automatizace ve stále složitějších prostředích založených na datech.
Techopedia: Youve se objevil mnohokrát na Forbes Midas Listu pro nejlepší venture kapitalisty (VC). Jako VC máte zajímavý výhled, abyste viděli celou technologickou krajinu s tím, jak se svět v průběhu let změnil. Co vás překvapí, když se ohlédnete zpět, kolik věcí se v datovém centru změnilo?
Ben Nye: Krátká odpověď je, že si myslím, že tempo změn v datovém centru se skutečně zrychlilo nad rámec toho, co lidé viděli. Stal se tento vývoj softwarově definovaného datového centra a zásadně abstrakce od hardwaru. To otevřelo celý růstový růst v rámci prvků softwaru.
Takže nyní, místo řešení obnovovacích cyklů dodavatelů hardwaru (kteří po dlouhou dobu téměř sloužili jako správce brány do datového centra), bylo nyní doslova otevřeno prvku toho, jak rychle můžete vytvářet nápady - protože software, opravdu, jsou myšlenky. Bez omezení na generování nápadů to byl velmi vzrušující a zábavný čas, ale tempo změn v datovém centru a dokonce i definice datového centra se vyvinula podstatně a rychleji než kdykoli předtím.
Něco zajímavého na tom je, když jsme šli do softwarově definovaného datového centra, všechny ovladače a API a knoflíky hardwarového světa byly znovu definovány v softwaru. O tom jsme přemýšleli, pokud jde o nový způsob, jak zvýšit výkon a produktivitu, což by znamenalo vzít aplikaci a změnu poptávky po této aplikaci a spojit je s nově definovanými řadiči v softwaru, protože v konečném důsledku je to software k software.
Když tak učiníte, můžete nyní odebrat lidský middleware z aplikační vrstvy do vrstvy infrastruktury, protože nyní je můžete poprvé spojovat přímo k sobě - zde je důležité slovo - autonomně, což doslova umožňuje aplikacím, aby byly samosprávné a samoorganizované.
Rovněž je to ekonomické v tom smyslu, že nyní poptávka hledá nabídku a my se zaměřujeme na spotřební model IT, ekonomický model namísto alokačního modelu nebo modelu založeného na nabídce. To je docela zásadní zvrat v příběhu o tom, jak by měly fungovat IT nebo model řízení technologického průmyslu. Výsledkem byl lepší výkon a vyšší efektivita z hlediska nákladů. Rovněž to dělá zákazníky mnohem pohyblivějšími a odolnějšími a umožňuje lepší využití pracovní síly na trhu
Zde je to ironické, co se stalo v roce 2016 s každým z softwarově definovaných datových center. Nejprve sledujete hardware, abyste zjistili, kdy se aplikace rozbijí, což znamená, že porušilo kvalitu služby nebo SLA, ale zatímco pomocí softwaru k nalezení chyby jsme se vrátili k hardwaru pro strojem generovaná upozornění . Druhým vodítkem je to, že umožňujeme aplikacím, které podnik provozují, a pak třetí je, že bereme ty opakující se strojem generované výstrahy a tyto výstrahy předáváme. lidem.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
To musí být pozadu.
A tak jsme chtěli změnit model řízení IT od přidělování nebo hádání a zpět na model založený na poptávce, založený na spotřebě.
Přečtěte si: Datové centrum řízené poptávkou - co se mohou správci systému poučit z Wall Street
Techopedia: Nyní, když to zmiňujete, jo, vytváříme software definovaný cokoli, ale pak se výstrahy právě odesílají do pomalé části procesu, což je, jak jste řekl, lidský middleware.
Zmínil jste pojem autonomní. Mohl bys mluvit trochu více o důležitosti autonomních systémů v IT? Vzhledem ke změně názvu z VMTurbo na Turbonomic se domnívám, že je důležitější, než si většina lidí uvědomuje.
Ben Nye: Absolutně. V první řadě je to definice autonomní, když je aplikován na výpočetní techniku, je kolem systémů, které se mohou samostatně spravovat a samy organizovat.
Zamyslete se tedy nad Bayesovskými sítěmi, vymýšlejte vyhledávací algoritmy, přemýšlejte o velkých datech, která lidé nyní nazývají „hluboké učení“. To jsou formy umělé inteligence. Co je pro Turbonomic nejzajímavější je, že je to konečná forma umělé inteligence, protože pracovní zátěž aplikací se v softwaru rozhoduje autonomně o tom, na kterých prvcích infrastruktury by se měly spouštět a kdy by se měly pohybovat, měnit velikost, začít a zastavovat, klonovat se. To je opravdu, opravdu zajímavé - a my to děláme využíváním abstrakce a likvidity, kterou poskytuje virtualizace, kontejnery nebo mraky.
Poté, co máme podobnou abstrakci všech různých forem požadavků - takže můžete mít VM, máte kontejnery, můžete mít JVM - zkoumáme všechny tyto formy poptávky a všechny tyto formy nabídky a jsou odebírány. Pojďme tedy poptávku vybrat nebo přizpůsobit se nabídce. A pak, pokud jsou na jednom fyzickém hostiteli a začíná se to zahlcovat, spíše než začít nechat selhat a vygenerovat výstrahu a mít aplikaci, víte, vyhodit do povětří, proč to prostě prostě nedovolíte, aby se rozhodlo přesunout sám? Pokud jste ve svém rozhodnutí stanovili ceny - přesun a náklady na návrat zpět -, můžete ve skutečnosti učinit mnohem zajímavější rozhodnutí o přidělování zdrojů.
Techopedia: Miluji analogii nabídky a poptávky. V ekonomické teorii jsou zdroje dodávek fixovány v krátkodobém horizontu a mohou se měnit pouze po dlouhou dobu. V tom, co popisujete - pokud si ponecháte tu ekonomickou analogii - měníte celé paradigma. To znamená, že v krátkodobém výhledu můžete změnit nabídku, že? Máte úplnou flexibilitu, abyste byli skutečně efektivnější, a pokud uvažujete o využití zdrojů jako o trhu, máte téměř efektivní trh v reálném čase?
Ben Nye: Máte naprostou pravdu. Je to ekonomický model, který se stává principem, kolem kterého poptávka hledá nabídku, ale že IT je řízeno pomocí ekonomických principů. A jak John Maynard Keynes řekl: „Z dlouhodobého hlediska jsme všichni mrtví.“
Techopedia: Nemyslím si, že právě teď potkáte CIO, který se již nepohnul, nebo vážně neuvažuje o přesunu, abyste do cloudu vložili další zdroje. Kam vidíte průmysl v příštích letech?
Ben Nye: Myslím, že uvidíte řadu změn. Je nám docela jasné, že to nebude celé přeformátování technologie. Stejně jako je mainframe stále tady, nemyslím si, že byste někdy viděli 100% replatformu. Více než pravděpodobné uvidíte hybridní svět. Budete mít soukromé i veřejné, ale myslím si, že by veřejnost byla veřejným multi-cloudem, nikoli veřejným single cloudem. Při pohledu na největší hráče zde existuje jen hrstka. Ale když jdete do Evropy nebo zbytku světa, vidíte mnoho dopravců, kteří jsou také mračny, a tak si nemyslím, že je to velký skok, že? Skutečnou otázkou však je, jak zákazníci získávají správné mraky, aby mohli provozovat svou pracovní zátěž? Naše teorie za společností je taková jakékoli pracovní vytížení by mělo být možné spustit jakákoli infrastruktura, kdekoli. Význam on-prem nebo off a kdykoli, protože, pamatujte, čas je náhradní pro poptávku.
Takže, když se změní poptávka, možná budete chtít prasknout do cloudu. Nebo pokud chcete tyto pracovní zátěže trvale přemístit do cloudu, do jakých pracovních zátěží se chcete vrátit? Protože nyní máte kapacitu ve svém datovém centru. Proč platit dvakrát? A tak jedna z věcí, které dnes společně s Verizon Intelligent Cloud Control, ale také s jinými prostředími děláme, umožňuje zákazníkům založit své rozhodnutí o tom, kde tyto pracovní zátěže provozovat, a to nejen na ceně, protože cena vás může zamknout, ale co je důležitější o výkonu aplikace. Pak můžete mít další úvahy, jako je cena nebo dodržování předpisů nebo svrchovanost dat nebo zabezpečení, a další zdroje, které jsou na tomto trhu, které popisujeme, pouze zásadně obchodovatelné zdroje.
Techopedia: To je ekonomický model?
Ben Nye: To jo. Takže je to všechno zpět k ekonomickému modelu. Jen přemýšlejte o tom, jak je to logické. Není to jen analogie, mimochodem, je to vlastně způsob, jakým model funguje. Pracovní zátěže mají rozpočet a pracovní zátěž se zaměřuje na teorii front a přetížení, takže je mnohem rozšířenější. Není to lineární nárůst cen, když se začíná zahlcovat; stoupá exponenciálně, což nutí, aby byl dopad na rozpočet, a tím i pracovní zátěž, kterou se musí rozhodnout.
Pokud jste odstranili všechny složitosti v datovém centru, můžete nyní vyměňovat IOPS boxu XtremIO, boxu Pure Storage a Compellent a boxu 3Par, protože všechny mají odlišné vlastnosti IOPS, ale aplikace může proto tyto zdroje kupujte podle vlastního výběru. Není to nic jiného než pohled na CPU nebo vCPU, MEM nebo vMEM, že? Všechny jsou obchodovatelné, takže bych měl běžet tady nebo tady? Na tom nezáleží! Společnou komoditou je dodávka infrastruktury.
Společnou komoditou je dodávka infrastruktury a důvod, proč na tom záleží - budu používat analogii - pokud si vzpomenete
zpět v roce 1978 jsme deregulovali letecké společnosti. Předtím byla všechna sedadla stejná, všechny jsme je cenili stejně, ačkoli to bylo logické, bylo to špatné, protože na straně spotřeby byla ochota platit velmi diferencovaná. Sedadla tedy byla komodita, ale změnou zaměření na poptávku, cena za sedadlo - i když sedadla byla stejná - můžete zjistit jinou ochotu platit. Udělali jsme tedy zdroj, který představoval běžnou komoditu, zveřejnil ji na webu - nejprve to byla Sabre a Apollo, ale poté se stala Travelocity, Kayak a Priceline.
Najednou, když necháte poptávku vyzvednout nabídku, hle, aj, celé odvětví se změnilo. Faktory zatížení se zvýšily, ale náklady na létání se snížily a celá letecká infrastruktura, kterou máme v této zemi, se modernizovala. Byl to velký pokrok. A mimochodem, když se dnes podíváte na Priceline, stojí to 70 miliard dolarů. To je víc než jakákoli letecká společnost a nevlastní jediné letadlo.
Techopedia: Zajímavé. Nikdy jsem na to opravdu nemyslel ...
Ben Nye: Nevlastní letadlo, nevlastní bránu, nevlastní sedadlo, nezaměstnávají pilota, že? A pak řeknete: „Ale jaké další příklady máme pro ekonomiku založenou na nabídce?“ Pojďme se přepnout. Hotely jsou založené na nabídce, že? Máte hotel, nemůžete jej pohnout. Máte tyto pokoje ale jak si tyto pokoje ceníte? A stejně přichází Hotels.com, Expedia a Travelclick atd. A stalo se to samé. Podíváte se na restaurace a máte OpenTable. Podíváte se na Zlaté stránky. Google. Podíváte se na inzeráty v novinách a byly nahrazeny eBay nebo Craigslist.
Jedním z mých oblíbených příkladů je Uber. Pokud chodíte po kterémkoli městě, uvidíte řadu taxiků čekajících na lidi a pak jdete nahoru do jiné části stejného města a existuje řada lidí čekajících na taxíky. A vy si myslíte, že to nemůže být správné. Pak přijde Uber, který pomocí smartphonu nechá poptávku řídit. Nyní máte u Uber 90% poptávky uspokojené do 10 minut, zatímco ve světě taxislužby není 90% poptávky uspokojeno do 10 minut, a proto Uber poslední kolo dosáhlo 62 miliard dolarů. A nezapomeňte, že nevlastní taxi ani auto!
Techopedia: Takže v typickém datovém centru děláme v zásadě to samé, jako když přivoláme taxi, že?
Ben Nye: Přemýšlejte o tom tímto způsobem: Pracovní zátěž je držitelem rozpočtu, proto jsme vybudovali datové centrum. V tomto příkladu jsou tedy skutečně vašimi lidmi. Pak mám tento zdroj, tento společný zdroj, vše zcela abstrahováno. Říká se tomu zásobování a může to být všude - vše pod aplikačními potřebami, od serverového a počítačového prostředí až po síť, až po úložiště. Nyní chceme zajistit, aby to byl efektivní trh. Tito držitelé rozpočtu tedy musí být schopni jednat autonomně, význam autonomně a v reálném čase vzhledem k rozsahu změny poptávky na samotné pracovní vytížení nebo v tomto případě na aplikaci. Proto je to velmi podobné poptávce při hledání nabídky. Pomocí tohoto systému skončíte s mnohem lepším výkonem aplikace, protože nečekáte na úzký profil lidské práce, abyste reagovali na výstrahu generovanou strojem a rozhodli se o aplikaci pečlivě a krmili. Místo toho to děláte v reálném čase. A děláte to v měřítku, protože tyto instituce, tito zákazníci, spouští tisíce aplikací denně a musí provádět.
Nejprve tedy získáte mnohem lepší zážitek z výkonu. Kromě toho nemáte lidi, kteří tráví dny tím, že jsou doers. Místo toho se vracejí k myslitelům a neberou pouze strojem generovaná upozornění, ale přemýšlejí o tom, že skutečně mohou podnikům pomoci. Přemýšlejí o strategii mikro služeb a hybridní a multi-cloudové strategii ao softwarově definovaných sítích a síťových funkcích a virtualizaci - to jsou všechny věci, které ve skutečnosti rozvíjejí podnikání a vynášejí je ze světa aplikací oprav krmiv, nebo výstraha reaguje.
Ve skutečnosti zjišťujeme, že kdekoli mezi 40% a 60% kapitálu datového centra je nadměrně rezervováno a můžeme si dovolit, aby bylo mnoho z nich znovu přiděleno - takže se vyhneme nákupu nového hardwaru - nebo vyřazeno z provozu a důvod na tom tolik záleží -
Techopedia: Promiň, nech mě to zkontrolovat, 40-60%? Litujeme, toto číslo je ohromující.
Ben Nye: Ano. A co je důležitější, 14% elektřiny v této zemi spotřebovávají datová centra.
Techopedia: Mohli bychom tak ušetřit 5–8% celkové spotřeby elektřiny v celé zemi, kdybychom jen nepropustili naše datová centra?
Ben Nye: Dovolte mi, abych vám poskytl zálohu, abych vám vysvětlil, proč? Vrací se zpět do světa ekonomiky založené na nabídce. Nejprve, jakmile máte novou aplikaci a provozujete IT obchod, jak ji přizpůsobíte?
Techopedia: Jo, jdete k architektovi a hádají, že? A pak čekají, až se to rozbije.
Ben: Přesně tak. Jdete do oboru podnikání a máte rozhovor, a oni nevědí nic, co nevíte. Takže hádají a hádáte, a společně se snažíme hádat, jaká by měla být velikost.
Takže přidělíte čtyři nebo osm VCPU. Zajímavé je, že přidělení zahrnuje fyzickou nohu nebo virtuální nohu na fyzickém serveru. Pokaždé, když žádost přijde z této aplikace, bude zařazena do fronty jako čtyři nebo osm VCPU. Je to v podstatě jako chodit do restaurace a říkat, že jste večírek čtyř nebo osmi, i když můžete být jen večírek jedné. Nikdy se neusadíte.
Přerozdělujeme s našimi odhady, což znamená, že dosáhneme nejhoršího výkonu a je to velmi drahé. To je problém číslo jedna. Problém číslo dvě je, že nyní nemůžete přesně velikost aplikace, což vyvolává otázku: jak ji umístit, pokud ji nemůžete velikost?
Zase hádáte. Dobře, takže teď hádáme první věc, hádáme druhou věc, pak je tu věc zvaná VM sprawl nebo VM bez poptávky po ní. Místo toho, aby byl odstraněn, zůstane ve svém stavu a vyhrazuje si také hardware. Pak se pokusíme dát všechny tyto věci dohromady do lidského historického modelu kapacity a protože běžíme jen jednou nebo dvakrát ročně, musíme postavit další živý plot, takže jsme mluvili o 20–30% zajištění, protože poptávka se může zvýšit ve všech těchto aplikacích a pak se chystáme „uzavřít klastr“, protože budeme považovat tu hromadu hostitelů za „plnou“. Právě jste zde zablokovali až polovinu kapacity vašeho datového centra a je nadměrně dotovaná.
Techopedia: Je to, jako byste byli připraveni na selhání, jako by ve starém paradigmatu neexistoval žádný způsob, jak ve skutečnosti nepřekonat dotace nebo se nerozšiřovat ...
Ben Nye: Pokud vše, co vidíte a spravujete, je dodávka infrastruktury, jak na světě víte, jestli máte dostatek nabídky, aby bylo odolné, pokud nevidíte a nerozumíte a v reálném čase vázáte poptávku? Pokud vidíte jen zásobování, jak víte, že máte dost? Jak víte, že máte příliš mnoho?
Techopedia: No, pravděpodobně si najmete ještě pár hlav, aby jste si ještě uhodli. Za vyšetřování tohoto problému utrácíte více peněz, že?
Ben Nye: A stále se nacházíte v zásadě nadměrně dotovaných na objednávku, nazvěte to napůl a zbytečně kupujete hardware. Celý koncept virtualizace v první instanci byl všude, namísto vyhrazeného zásobníku hardwaru pro každou jednotlivou aplikaci, budu schopen tyto pracovní zátěže přesouvat mezi vyhrazenými zásobníky, a proto celou myšlenkou bylo poskytnutí hardwaru na průměr vrcholů namísto součtu vrcholů veškerého hardwarového kapitálu.
Když však nyní převezmete autonomní kontrolu v reálném čase, kontrolu výkonu, spotřební stranu VM nebo kontejneru nebo cloudu a přemýšlíte o stejné věci; co děláme? Chodíme ven a zátěžový test každé jednotlivé aplikace a existují tisíce - existují stovky až tisíce aplikací v prostředí v závislosti na velikosti zákazníka - a tak jdeme zátěžové testy pro CPU, pro vCPU, pro MEM, pro vMEM, a tak dále, že všechny různé prvky nebo zdroje v pořádku? A pak poskytujeme opět na základě součtu vrcholů. Rozdíl spočívá v tom, že nemáte-li práci spojenou se zpožděním nebo úzkým profilem a nyní můžete zajistit průměrné hodnoty vrcholů, hádejte, co můžeme dělat? Toto prostředí můžeme spravovat aktivně, protože všechny aplikace se nikdy nestříhají najednou.
Techopedia: Wow. To je opravdu dostat se zpět k tomu, o čem virtualizace měla být především.
Ben: Toto je virtualizace nebo kontejnerizace 2.0: Autonomní řízení výkonu v reálném čase.
Techopedia: Takže pokud je stará smyčka break-fix zastaralým způsobem myšlení, jak to vysvětlíte průměrnému chlapi v první linii?
Ben Nye: Dovolte mi položit jednoduchou otázku: Proč jeden monitor?
Techopedia: Dobře chcete vědět, co se děje nebo když se něco děje, že?
Ben Nye: OK. To jo. Chcete vědět, kdy se to zlomí. Ale proč to chcete nechat rozbít? To je celá otázka. Podívejte, nevyhnutelně budete mít nějaké monitorování pro některé divize nebo části vašeho datového centra, ale v zásadě, pokud mohu zajistit, aby mé aplikace fungovaly efektivně v tom, čemu říkáme požadovaný stav, což je správné množství zdrojů Podpořte je v reálném čase, což je mnohem lepší svět, než čekat na monitorování, varování a pokusit se na to reagovat.
Když virtualizace poprvé dala vznik softwarově definovaným datovým centrům, byl to opravdu zajímavý pokrok, ale udělali to o krok příliš daleko, protože si říkali operační systém datového centra budoucnosti a bylo to přímo z krabice, že? Ale pokud skutečně půjdete a podíváte se na pět věcí, které má operační systém dělat, první z nich je správa výkonu. Dovolte mi, abych se vás zeptal, dělá hypervisor řízení výkonu?
Techopedia: Samozřejmě že ne.
Ben Nye: Ne. Správně. Druhou věcí, kterou musí udělat, je přidělování zdrojů. Provádí tedy hypervizor přidělování zdrojů? Ne.
A co plánování práce? Co rezervace? Co plánování? Ne, ne a ne. Najednou si uvědomíte, jak se jim to podařilo, je to, že generují upozornění a počet upozornění roste a roste, když využíváme zdroje na vyšší úrovni, ale také, když vytváříme více aplikací, více forem pracovního vytížení a více míst. ve kterém mohou běžet. Najednou drtíme lidi všemi těmito výstrahami.
Ale největší věc je, že to, co děláme tím, že lidé pronásledují tato upozornění, se obrací lidé do moderních operačních systémů datových center, a to je divné, protože jak se ukázalo, lidé spí. Lidé mají rodiny, lidé tráví dovolenou, a proto lidé nemohou být operačními systémy, a proto jsme vytvořili tento systém řízení výkonu aplikací, Turbonomic, abychom mohli dělat přesně těchto pět věcí. Souhlasíme s tím, že hypervisor je skvělý vynález a kontejnery a mraky, ale považujeme je za poskytovatele likvidity; nejedná se o operační systém. Zbytek operačního systému pochází ze systému řízení výkonu aplikací. Dělá tyto věci, provádí řízení výkonu, přidělování zdrojů, plánování úloh, rezervace a plánování - to je celá hodnota toho, co máme. Proto na trhu existuje.
Techopedia: Řekněte mi, jakou roli si v následujících letech myslíte, že strojové učení nebo AI hraje, víte, za dva až pět let? Jak Turbonomic s AI mění datové centrum?
Ben Nye: Existuje několik neuvěřitelných a zajímavých závěrů, které lze provést ve všech typech různých prostředí. Řekl bych, že to, co dělají, je mnohem přesnější. Pamatujte, že jedním z problémů s velkými velkými datovými sadami je to, že potřebujete čas na jejich vývoj a na jejich korelaci a vyvodění závěrů z těchto dat.
Někdy vyvodíte nesprávný závěr a je velmi těžké vědět, jak dlouho trvá, než se velký soubor dat odemkne tomuto závěru, ať už je to správné nebo špatné. Nakonec je to stále zpět s člověkem nebo nějakou formou statické složky lidské práce, aby skutečně jednal. V našem případě se jedná o autonomní inteligenci. Její umělá inteligence a tato pracovní zátěž se v modelu skutečně rozhodují samy o sobě, ale děláte to s určitou přesností. Je mnohem větší, než co lze dosáhnout jednoduše pomocí velké sady dat.
Techopedia: Pokud byste mohli nechat jednoho s průměrným administrátorem systému nebo s průměrným architektem datového centra nebo s průměrným CIO, kde budou věci v příštím roce nebo dvou? Co si lidé teď neuvědomují, že potřebují vědět o letech 2017, 2018 a dále?
Ben Nye: Myslím, že nejdůležitější věcí je pamatovat si, proč jsme vstoupili do technologické arény; protože jsme zásadně zvědaví a chceme, aby americká ekonomika - nebo jakákoli ekonomika - dokázala dělat více s méně. To je způsob, jakým podniky fungují. Nemůže být správné držet se včerejšího přístupu k modelu založenému na alokaci nebo dodávce, když to vyžaduje, abychom běželi na řádech zhruba 50% nadměrně poskytnutých a ve světě aplikací break-fix a kde jsme obrátili náš práce od myslitelů k lékařům.
Existuje lepší způsob. Lepším způsobem je přijmout nové nápady a nové technologie od nových dodavatelů, které vám poskytují příležitost podívat se na stranu poptávky rovnice, stranu spotřeby VM, kontejneru, cloudu a efektivněji provozovat na větší rozsah s chytřejší prací a lepší efektivitou ve vašem kapitálu a flexibilitou, pokud jde o obratnost a odolnost ve vašich operacích.
Proto jsem našel tuto příležitost tak přesvědčivou, že jsem ji chtěl spustit, a proč tomu věřím tak plně.
Pokud byste chtěli bezplatnou zkušební platformu Turbonomic pro kontrolu výkonu aplikací, můžete si ji stáhnout zde.