Obsah
- Definice - Co znamená Teplá data?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Teplá data
Definice - Co znamená Teplá data?
Teplá data jsou termín pro data, která jsou analyzována poměrně často, ale nejsou neustále ve hře ani v pohybu. Naopak horká data jsou data, která se používají velmi často, a data, která správci vnímají jako neustále se měnící. Požadavky na zpracování teplých dat mohou být méně přísné než požadavky na horká data, a to kvůli nižší míře aktivity, ke které dochází kolem teplých datových souborů.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Teplá data
Pro společnosti je důležité zkoumat četnost použití dat z různých důvodů. S horkými daty existuje spousta starostí o rozlišení dat - zda některá část dat v jedné části systému bude odpovídat odpovídajícím částem v jiné části systému. Existuje také celá řada dalších problémů, jako je šifrování pro zabezpečení, latence a přístup a transparentnost.
U teplých dat není rozlišení tak velkým problémem, protože na data se neustále nehledá. Stále mohou existovat problémy s bezpečností a přístupem - a stále existuje odpovědnost za zajištění mechanismu pro vyhledávání. Teplá data musí být archivována, ale protože to může být na chvíli nečinné, proces archivace může být o něco méně složitý. Vezměme si příklad hotelu, který používá komplexní digitální rezervační systém. Jednotlivé zákaznické záznamy jsou často považovány za horká data - vždy se mění, v polích, jako jsou identifikátor zákazníka, noc pobytu, vybavení atd. Tyto údaje mohou být synchronizovány v prostředním softwaru a centrálním datovém centru. Naproti tomu skupinové účty lze považovat za teplá data - mohou chvíli sedět, aniž by byly použity, takže nemusí vyžadovat stejnou úroveň pozornosti. Způsoby, kterými společnosti zpracovávají teplá a horká data, říkají hodně o svých digitálních strategiích, zejména když se společnosti přesunují do veřejných, soukromých a hybridních cloudových systémů a hodnotí požadavky na pracovní vytížení.