Lineární diskriminační analýza (LDA)

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 26 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Lineární diskriminační analýza (LDA) - Technologie
Lineární diskriminační analýza (LDA) - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená lineární diskriminační analýza (LDA)?

Lineární diskriminační analýza (LDA) je typ lineární kombinace, matematický proces využívající různé datové položky a aplikující funkce na tuto sadu pro samostatnou analýzu více tříd objektů nebo položek. Lineární diskriminační analýza plynoucí z Fishersovy lineární diskriminační analýzy může být užitečná v oblastech, jako je rozpoznávání obrazu a prediktivní analytika v marketingu.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje lineární diskriminační analýzu (LDA)

Základní myšlenka lineárních kombinací sahá až do šedesátých let s Altmanem Z-skóre pro bankrot a další prediktivní konstrukty. Nyní lineární diskriminační analýza pomáhá reprezentovat data pro více než dvě třídy, když logická regrese nestačí. Lineární diskriminační analýza bere průměrnou hodnotu pro každou třídu a zvažuje varianty, aby předpovědi předpokládaly Gaussovu distribuci. Je to jeden z několika typů algoritmů, který je součástí vytváření konkurenčních modelů strojového učení.