Banach Space

Autor: Monica Porter
Datum Vytvoření: 20 Březen 2021
Datum Aktualizace: 27 Červen 2024
Anonim
Functional Analysis - Part 6 - Norms and Banach spaces
Video: Functional Analysis - Part 6 - Norms and Banach spaces

Obsah

Definice - Co znamená Banach Space?

Banachův prostor je úplný normovaný vektorový prostor v matematické analýze. To znamená, že vzdálenost mezi vektory konverguje blíž k sobě, jak sekvence pokračuje. Termín je pojmenován po polském matematikovi Stefan Banach (1892–1945), který je považován za jednoho ze zakladatelů funkční analýzy.


V informatice matematik Shahar Mendelson použil Banachův prostor ve strojovém učení k vázání chyb algoritmů strojového učení.

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje Banach Space

Ve funkční analýze je Banachův prostor normalizovaným vektorovým prostorem, který umožňuje vypočítat délku vektoru. Když je vektorový prostor normován, znamená to, že každý vektor jiný než nulový vektor má délku, která je větší než nula. Lze tedy vypočítat délku a vzdálenost mezi dvěma vektory. Vektorový prostor je kompletní, což znamená, že Cauchyova sekvence vektorů v Banachově prostoru se sblíží k limitu. Jak sekvence pokračuje, vzdálenosti mezi vektory se libovolně přibližují.


Banachovy prostory jsou široce používány ve funkční analýze, zatímco jiné prostory v analýze jsou Banachovy prostory. V počítačové vědě byly Banachovy prostory také použity na algoritmy strojového učení pro měření chyby generalizace nebo přesnosti algoritmu strojového učení. Zejména matematik Shahar Mendelson použil Banach Spaces ke zlepšení spolehlivosti algoritmů strojového učení.