Obsah
- Definice - Co znamenají údaje o školení?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje tréninková data
Definice - Co znamenají údaje o školení?
Myšlenka využití tréninkových dat v programech strojového učení je jednoduchá koncepce, ale je také velmi základním způsobem fungování těchto technologií. Výcviková data jsou počáteční sada dat, která pomáhají programu pochopit, jak aplikovat technologie, jako jsou neuronové sítě, k učení a vytváření sofistikovaných výsledků. Může být doplněna následnými soubory dat nazvanými validační a testovací sady.
Výcviková data jsou také známá jako tréninková sada, tréninková sada dat nebo výuka.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje tréninková data
Školicí sada je materiál, pomocí kterého se počítač učí, jak zpracovávat informace. Strojové učení používá algoritmy - napodobuje schopnosti lidského mozku přijímat různé vstupy a vážit je, aby v mozku vyvolaly aktivace v jednotlivých neuronech. Umělé neurony replikují mnoho tohoto procesu se softwarem - strojovým učením a neuronovými síťovými programy, které poskytují vysoce detailní modely toho, jak fungují naše myšlenkové procesy.
S ohledem na to mohou být data školení strukturována různými způsoby. U stromů postupného rozhodování a těchto typů algoritmů by to byla sada prvotních nebo alfanumerických dat, která by byla klasifikována nebo jinak manipulována. Na druhou stranu, pro konvoluční neuronové sítě, které mají co do činění se zpracováním obrazu a počítačovým viděním, je tréninková sada často složena z velkého počtu obrázků. Myšlenka je taková, že protože program strojového učení je tak složitý a sofistikovaný, používá iterativní trénink na každém z těchto obrazů, aby byl nakonec schopen rozeznat rysy, tvary a dokonce i předměty, jako jsou lidé nebo zvířata. Údaje o školení jsou pro proces naprosto nezbytné - lze je považovat za „jídlo“, které systém používá k provozu.